Rekap Nilai dan Catatan Project-Based Learning
Hasil PBL
| Kelas | Kelompok | Judul PBL | Studi Kasus | Anggota | Nilai Paper | Catatan Paper | Nilai Video | Catatan Presentasi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | II | Implementation of a Course Scheduling Recommendation System for Fourth Semester Information Systems Using Constraint Satisfaction and Scoring Methods | Jadwal Mata Kuliah Semester 4 Sistem informasi di kampus | REVA RATU AULIA, NATASYA NUR, MUHAMMAD ABDURRAHIM UTOMO, VOREL JULIANDRO, SALSABILA MUMTAZ, DAFFA AL SYADDAD, MUHAMMAD RAIHAN FERNANDO | 89 | Baca catatan paperKelengkapan struktur paper ini adalah yang terbaik dan penggunaan dataset nyata dari institusi adalah nilai lebih yang signifikan. Ke depannya, perlu dipahami bahwa klaim keberhasilan sistem harus didukung angka konkret yang dapat diverifikasi, misalnya response time dalam detik dan conflict-free rate dalam persentase aktual dari setiap skenario uji. Referensi yang lebih banyak menggunakan literatur terkini akan memperkuat landasan teoritis secara substansial. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung. Teksnya jangan terlalu banyak ya |
| A | V | Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Jenis Perawatan Kulit Wajah Menggunakan Metode Forward Chaining | Studi kasus pada penelitian ini adalah identifikasi jenis perawatan wajah pengguna berdasarkan gejala kulit menggunakan metode Forward Chaining. | AFIFAH LIZA NAURA, NAISYA ALYA PUTRI, ESI NURROYANI, NIZLA MYA ALFAINA, JENNY IDA RAHAYU, FADILAH RAHMAYUNI | 83 | Baca catatan paperTopik penelitian ini sangat relevan dan sistem yang dibangun memiliki manfaat nyata bagi pengguna. Pengalaman ini memberikan dua pelajaran penting untuk penelitian ke depan. Paper akademik berbahasa Inggris harus konsisten menggunakan bahasa Inggris di seluruh konten, termasuk label dalam tabel dan kode simbol. Detail kecil seperti inilah yang membedakan paper yang layak publikasi dari yang belum siap. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas dan tidak banyak teks, keren ada praktiknya langsung. Ini para srikandi semua ya :) |
| A | IV | Implementasi Chatbot untuk Layanan Informasi Akademik Mahasiswa pada Website unri.ac.id | Website Akademik Universitas Riau (unri.ac.id) | NAHLA PRIANTAMA, SAFA SALSABILA, ANISSA DEA PUTRI, SALSABILA DWIANA KHAIRUNNISA, NASHWA AULIA, LUCKYANA ALYA CAHYANI, LUTFI HADY | 82 | Baca catatan paperPencapaian teknis chatbot dengan akurasi 83.64% adalah sesuatu yang patut dibanggakan dan bernilai praktis tinggi. Ke depannya, sangat penting untuk mempelajari template jurnal secara menyeluruh sebelum mulai menulis, penggunaan 'Figure' bukan 'Image', penghindaran duplikasi teks, dan kepatuhan pada struktur seksi JICM adalah hal-hal yang akan tereliminasi secara otomatis jika template diikuti dengan disiplin dari awal. Metodologi yang kuat akan jauh lebih berdampak bila disajikan dalam kerangka penulisan yang benar dan konsisten. |
87 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung namun terlalu banyak teks di slide :( |
| A | VI | Implementation of Web-Based Indonesian Film Recommendation System Using Content-Based Filtering with TF-IDF and Cosine Similarity | Sistem Rekomendasi Film Indonesia | DEBORA SETIA BANGUN Y P S M, AQSHAL FATIH ARDHANI, DIMAZ FEBRIAN, AKBAR GILANG PERDANA, ZAHRA KHAIRANI ZAMZIAH, ASYRAF ZAHIRUL UBAID | 88 | Baca catatan paperMetodologi yang terstruktur dan dataset yang representatif menjadi kekuatan utama paper ini. Untuk penelitian berikutnya, penting dipahami bahwa sistem rekomendasi memerlukan metrik evaluasi kuantitatif yang spesifik: Precision, Recall, atau MAP agar kontribusi sistem dapat dibuktikan secara ilmiah. Selain itu, biasakan melengkapi seluruh bagian opsional template JICM karena hal tersebut mencerminkan integritas dan transparansi penelitian. |
91 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, paling unik dari kelompok lain :), sangat berusaha, ada demo aplikasi, namun slide tidak terlalu jelas kelihatan :( :( |
| A | I | Implementasi Sistem Pakar Berbasis Forward Chaining Untuk Diagnosa Awal Gangguan Kesehatan Mental | Sistem Pakar | ENI URBANINGRUM, ALFIN KURNIAWAN, NAJWA AMALIA PUTRI, M.HABIL ALFATHIR GHANDUR, RADITYA HADI RAHMANSYAH, YUDHA RESTU IRYANTO, SHIRLY CALLISTA HAFIDZAH | 90 | Baca catatan paperPaper ini menunjukkan pemahaman yang kuat terhadap penulisan ilmiah. Ke depannya, memperkuat bagian hasil dengan tabel konsistensi inferensi yang terukur dan melibatkan psikolog klinis dalam validasi basis pengetahuan akan membawa penelitian ini ke standar publikasi jurnal terindeks. Pastikan pula seluruh penulis mencantumkan ORCID sebagai identitas akademik internasional. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas dan tidak banyak teks, keren ada praktiknya langsung |
| A | III | Rule-Based Expert System for College Major Recommendations Based on Interests Using the Forward Chaining Method | Rekomendasi Jurusan Berdasarkan Minat Menggunakan Metode Forward Chaining | NAZWA SAHRANI, BILBINA AZURA ANZANI, MUHAMMAD RAFI, FANDY FADILLAH, NABILA DARMA NINGSIH, WILDAN PRANATA | 86 | Baca catatan paperSistem yang dibangun kreatif dan memiliki dampak praktis yang nyata bagi siswa SMA. Hal terpenting yang perlu dipahami untuk penelitian ke depan adalah standar minimal referensi jurnal internasional: JICM mensyaratkan minimal 15 referensi peer-reviewed, sementara paper ini hanya memiliki 7. Kekayaan tinjauan literatur bukan sekadar formalitas — ia mencerminkan kedalaman pemahaman peneliti terhadap bidang yang digeluti. Biasakan membangun daftar pustaka secara paralel sejak awal proses penelitian. |
92 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, keren ada praktiknya langsung namun slide/screen tidak full screen |
| C | VII | Implementasi Chatbot Fitnes Berbasis Rule-Based dengan Pendekatan Knowledge-Based System untuk Memberikan Rekomendasi Latihan Dasar | Penyediaan rekomendasi latihan fitness dasar bagi pemula melalui chatbot berbasis rule-based dan knowledge-based system. | GOSYEN MATTEW TAMPUBOLON, RAHMA AZKA SYAFIRA, HANIF RAHMAN, DEVI ELTA, DESTYN MUTIARA MAHARANI | 87 | Baca catatan paperSistem FitBot yang dibangun memiliki potensi praktis yang baik dan implementasi teknisnya tergolong solid. Pengalaman ini mengajarkan pelajaran penting yang harus dibawa ke penelitian berikutnya: sebelum menyajikan hasil evaluasi, setiap formula yang digunakan harus diverifikasi secara mandiri dari sumber primer. Kesalahan pada formula F1-score, meski tampak kecil dapat menghilangkan kepercayaan pembaca/pengulas terhadap seluruh klaim hasil evaluasi. Ke depannya, pastikan semua formula diturunkan dari literatur yang terpercaya dan diuji secara manual dengan nilai contoh sebelum dimasukkan ke dalam naskah. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung. Itu foto dosennya apa aktor Korea? :) |
| C | IV | Implementation of Forward Chaining in an Expert System for PC Price Estimation | Penentuan estimasi biaya perakitan komputer berdasarkan kombinasi komponen hardware seperti processor, motherboard, RAM, VGA, storage, power supply, casing, dan cooler menggunakan metode Forward Chaining. | RINDU SEFTIA NENGTIAS, ALEXANDRO, DEGGA HERMARA, NABILAH RIFDAH FIRDAUS, MAULANA PRAZA KARYUDA, MUHAMMAD AQIL RIZKULLAH | 89 | Baca catatan paperKedisiplinan mencantumkan tanggal yang sebenarnya mencerminkan sikap akademik yang tepat dan layak dicontoh. Ke depannya, perlu dipahami bahwa sistem berbasis Forward Chaining untuk estimasi harga PC yang menggunakan dataset statis dari marketplace akan cepat usang karena spesifikasi dan harga hardware berubah sangat cepat. Penelitian berikutnya dapat mengeksplorasi integrasi API marketplace secara real-time yang akan mentransformasi sistem ini dari sekadar prototipe akademik menjadi solusi yang benar-benar berguna dan berdampak nyata bagi pengguna. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung. Teksnya jangan terlalu banyak ya |
| C | III | Penerapan Sistem Rekomendasi Menu Makanan Sehat Berdasarkan Kebutuhan Kalori Menggunakan Metode Hybrid Rule-Based dan Scoring | Studi kasus pada penelitian ini adalah kesulitan pengguna, khususnya mahasiswa dan masyarakat umum, dalam menentukan menu makanan sehat yang sesuai dengan kebutuhan kalori harian mereka. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi menu makanan sehat yang mampu memberikan rekomendasi makanan berdasarkan kebutuhan kalori masing-masing pengguna. | NABILA MAULINA ISWANTO, ANNISA RAMADHANI, SALSABILA KHAIRANI, ADITYA DEVAL PRANATA, RYAN DERMAWAN, NASHWA SHIFA NOVINTA | 90 | Baca catatan paperTinjauan pustaka dan metodologi sistem ini bagus dan mencerminkan pemikiran kritis yang kuat. Ke depannya, perlu dipahami bahwa kelengkapan bagian opsional paper bukan sekadar formalitas, bagian seperti Ethical Approval, Data Availability, dan Code Availability mencerminkan standar transparansi dan reprodusibilitas penelitian modern yang semakin diharuskan oleh jurnal internasional. Seorang peneliti yang baik memastikan setiap aspek karyanya dapat diverifikasi dan diulang oleh pihak lain secara independen. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung. Itu foto dosennya apa aktor Korea? :) oh iya dibagian awal dan kesimpulan jangan teralalu banyak teks ya |
| C | VI | Development of a Student On-Time Graduation Prediction System Using Machine Learning | Pengembangan Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Machine Learning | FABIAN DWI PRADESTA, HABIBIE, KAYLA NAYYARA, GIVA NABILA, MUHAMMAD ATALLAH RIFQI ARSYADI | 91 | Baca catatan paperPaper ini menunjukkan kemampuan penulisan ilmiah bagus, terutama dalam membangun argumentasi dari studi terdahulu hingga gap yang diatasi secara logis. Ke depannya, kemampuan ini perlu dipertahankan sambil memperluas dataset melampaui 93 responden dari satu departemen agar model yang dihasilkan memiliki generalisasi yang lebih luas. Penting dipahami bahwa dalam penelitian prediktif, validitas eksternal, kemampuan model bekerja di luar konteks data pelatihan, sama pentingnya dengan akurasi internal. |
93 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung. Slidenya menarik dan tidak bosan :) |
| C | V | Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining untuk Rekomendasi Pemilihan Laptop Sesuai Kebutuhan Pengguna | permasalahan calon pembeli yang kebingungan memilih laptop | MUHAMMAD AZHAR HASIBUAN, SULTHAN GHALIB MUSTAFA SIDIQ, ZIDANE AKHMADI KHOIRI, KELVIN HARMEN SYAHPUTRA, ISLAHUL HADI | 85 | Baca catatan paperKemampuan membangun related work yang sistematis dan memformulasikan masalah secara matematis adalah kekuatan nyata yang perlu terus dikembangkan. Namun pengalaman ini mengajarkan pelajaran yang sangat fundamental: setiap referensi dalam daftar pustaka HARUS dapat diverifikasi dan benar-benar dibaca. Penggunaan AI generatif untuk membuat referensi adalah pelanggaran integritas akademik yang serius, referensi yang tidak dapat ditemukan akan langsung merusak kredibilitas seluruh paper di mata pembaca/pengulas. Ke depannya, biasakan membangun daftar referensi dari pencarian langsung di Google Scholar, Scopus atau IEEE Xplore, dsb. |
89 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas dan style di slide bagus namun terlalu banyak teks |
| C | II | Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining untuk Rekomendasi Pemeliharaan Berkala Komponen Motor Matic | Rekomendasi perawatan berkala komponen motor matic Honda Beat menggunakan sistem pakar berbasis web MotoCheck | ARINI EKA PERTIWI, REHAN, SUNARTI, VANESA RADIVA MATRONI, DAFA NAJWA, ADI DWI KURNIAWAN | 90 | Baca catatan paperKekuatan utama paper ini adalah komitmen terhadap validasi berbasis dunia nyata, sesuatu yang sering diabaikan dalam penelitian akademik. Validasi knowledge base oleh mekanik berpengalaman dari berbagai bengkel mencerminkan praktik knowledge engineering yang baik. Ke depannya, penting dipahami bahwa sistem yang saat ini terbatas pada Honda Beat/Beat Street memiliki keterbatasan generalisasi. Penelitian berikutnya dapat mengeksplorasi bagaimana knowledge base dapat dikonstruksi secara adaptif dari data pemakaian nyata menggunakan machine learning, sehingga sistem menjadi lebih fleksibel dan dapat diterapkan pada berbagai merek motor. |
92 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas dan slidenya bagus |
| C | I | Implementation of Random Forest for Used Car Price Prediction Based on Vehicle Specifications | studi kasus dalam penelitian kami berfokus pada dinamika penentuan dan prediksi harga pada pasar mobil bekas di Indonesia. secara lebih spesifik, kami meneliti bagaimana variasi spesifikasi kendaraan seperti merek, jarak tempuh (odometer), tahun produksi, jenis bahan bakar, hingga kapasitas mesin, memengaruhi nilai depresiasi dan harga jual kembali sebuah mobil di pasar lokal. | GRAHADI ARMA WINATA, PUAN NABILA RISTY, NURUL TRIATIKA, MICHAEL ELFREDO PANJAITAN, MHD.IRSAL, RASYID SAPUTRA | 89 | Baca catatan paperKompleksitas teknis paper ini bagus dan patut diapresiasi sebagai pencapaian yang signifikan. Ke depannya, penting dipahami bahwa dalam penulisan ilmiah, panjang bukan indikator kualitas, kemampuan menyampaikan metodologi yang kompleks dalam format yang ringkas dan padat adalah keterampilan yang jauh lebih berharga. Synthetic data generation adalah pendekatan yang valid dan diterima luas, namun keterbatasan dan potensi bias-nya perlu diungkapkan dengan lebih eksplisit agar hasil dapat diinterpretasikan secara tepat oleh pembaca. |
91 | Baca catatan presentasiTerlihat kompak, presentasi jelas, keren ada praktiknya langsung. Suara Puan seperti nonton acara wawancara kriminal, cepat sekali dan kurang jelas :( Oh ya sepertinya lebih banyak foto anggota tim di slide :) |
Catatan: klik “Baca catatan” untuk membuka komentar lengkap.