PROJECT-BASED LEARNING
DATA VISUALIZATION 2026
From raw data to meaningful insights, interactive dashboards, and scientific publication.
Lebih dari sekadar grafik.
Mahasiswa mengolah persoalan nyata menjadi cerita yang bisa dipahami, diuji, dan dipertanggungjawabkan.
Explore → Visualize → Explain → Publish
Project-Based Learning Data Visualization 2026 merupakan kegiatan evaluasi berbasis proyek bagi mahasiswa Semester V D-3 Manajemen Informatika Universitas Riau, Kelas A dan B. Proyek mengintegrasikan eksplorasi data, analisis, dashboard interaktif menggunakan Tableau, data storytelling, serta penulisan artikel ilmiah untuk dikirimkan ke Journal of Intelligent Computing Methods (JICM).
Pembelajaran berbasis karya nyata
Targetnya bukan jumlah grafik, melainkan ketepatan analisis, kualitas insight, kejelasan komunikasi, kerja sama, dan integritas akademik.
Empat luaran wajib.
Pengumpulan individu dan kelompok sama-sama wajib. Pastikan tidak ada komponen yang tertinggal.
Laporan eksplorasi data
Setiap mahasiswa mendokumentasikan pekerjaan dan kontribusinya dalam laporan PDF berdasarkan template laporan individu.
- Minggu 1: eksplorasi dan deskripsi dataset.
- Minggu 2: data cleaning dan eksplorasi awal di Tableau.
- Minggu 3–4: draft insight, sketsa, dan finalisasi dashboard.
- Deadline: setiap minggu, H-1 sebelum perkuliahan.
Artikel ilmiah JICM
Satu artikel per kelompok dalam bahasa Inggris, menggunakan template resmi JICM, bukan template paper IEEE tahun sebelumnya.
- Menjelaskan masalah, data, metode, hasil, insight, dan kesimpulan.
- Minimal 7 referensi ilmiah yang relevan; format sitasi mengikuti pedoman JICM.
- Batas kemiripan untuk evaluasi kelas: maksimal 30% melalui Turnitin; isi tetap ditelaah.
- Wajib dikirim ke portal jurnal dan dilaporkan melalui form kelas.
Dashboard Tableau
Dashboard wajib menunjukkan hubungan antarvariabel, tampilan yang jelas, dan interpretasi yang bermakna.
- Minimal 3 worksheet visualisasi yang saling terhubung.
- Ada interaktivitas: filter, highlight, atau aksi antarvisual.
- Mencantumkan sumber dataset dan penjelasan temuan penting.
- Dipublikasikan di Tableau Public dan tautannya dikumpulkan.
Video presentasi
Sampaikan informasi seperti seorang analis, bukan hanya membaca isi dashboard.
- Durasi video 3–5 menit.
- Uraikan persoalan, dataset, dashboard, dan minimal 3 insight.
- Gunakan bahasa Indonesia formal atau bahasa Inggris.
- Unggah ke YouTube dan kumpulkan tautannya pada form video.
Alur kerja proyek.
Periode: 15 Oktober – 15 November 2026
Batas akhir: 16 Nov 2026
Discover
Bentuk kelompok, pilih topik dan data, pahami variabel, tentukan pertanyaan analisis.
Prepare
Bersihkan data, eksplorasi pola awal, dan bangun visualisasi dasar di Tableau.
Build
Rangkai dashboard interaktif, interpretasikan insight, dan tulis draft artikel JICM.
Submit
Finalisasi video dan artikel, submit JICM, lalu kumpulkan seluruh bukti dan tautan.
Jangan salah tempat mengumpulkan.
Submission jurnal dan pengumpulan tugas kuliah adalah dua kewajiban berbeda.
Submit artikel ke JICM
Perwakilan kelompok mengunggah artikel melalui sistem jurnal setelah memastikan semua penulis menyetujui naskah.
- Download dan gunakan template JICM yang berlaku.
- Periksa isi, gambar, referensi, dan identitas penulis.
- Submit melalui akun di sistem jurnal.
- Simpan bukti submission atau nomor naskah.
Kumpulkan melalui form kelas
Submission ke jurnal tidak menggantikan pengumpulan PBL. Perwakilan kelompok tetap wajib menyerahkan berkas dan bukti melalui form dosen.
- Artikel final DOCX dan PDF.
- Bukti submission ke JICM.
- Link Tableau Public dan sumber dataset.
- Daftar anggota, NIM, dan kontribusi masing-masing.
- Link YouTube dikumpulkan pada form video.
Submit tidak berarti diterima atau terbit. Naskah mengikuti pemeriksaan editorial dan proses review sesuai kebijakan JICM; jurnal dapat meminta revisi, menerima, atau menolak artikel. Nilai PBL didasarkan pada rubrik tugas, bukan keputusan penerimaan jurnal.
◫ Pengumpulan individu (setiap mahasiswa)
Unggah laporan PDF sesuai kegiatan mingguan, paling lambat H-1 sebelum kuliah.
⬡ Template dan panduan
Gunakan template yang tepat untuk setiap luaran. Hindari menggunakan template paper IEEE dari kegiatan 2025.
Checklist sebelum klik submit: seluruh anggota berkontribusi; dataset dan sumber tercantum; artikel menggunakan template JICM; dashboard aktif dan bisa dibuka; video sudah dipublikasikan; semua form individu dan kelompok terisi; bukti submission jurnal tersimpan.
Mulai dengan data yang tepat.
Topik bebas sepanjang relevan, berkualitas, dapat ditelusuri, dan memiliki ruang untuk menghasilkan insight.
◈ Aturan dataset
- Minimal 200 baris dan 5 variabel.
- Data publik kredibel atau data primer; data primer lebih diutamakan.
- Boleh menggabungkan beberapa dataset jika prosesnya dijelaskan.
- Wajib mencantumkan sumber pada artikel dan dashboard.
- Jangan mempublikasikan data pribadi atau sensitif tanpa izin.
◈ Contoh topik
Kualitas udara dan lingkungan, tren pariwisata Riau, persebaran bencana, pendidikan, ekonomi daerah, kesehatan masyarakat, transportasi, dan layanan publik.
Alat: Tableau untuk dashboard utama; Excel, Google Sheets, Python, atau alat lainnya untuk persiapan data.
Rubrik penilaian PBL
Total nilai 100 poin. Kualitas analisis dan kemampuan menjelaskan temuan lebih penting daripada sekadar desain yang ramai.
Hal yang sering ditanyakan.
Klik pertanyaan untuk membaca jawabannya.
Apakah semua kelompok wajib submit ke JICM?
Kalau artikel ditolak, apakah nilai PBL berkurang?
Apakah submit ke JICM saja sudah cukup?
Apakah boleh memakai Python, Excel, atau Power BI?
Berapa jumlah referensi dan batas similarity?
Bagaimana kalau ada anggota tidak berkontribusi?
Apakah boleh menggunakan bantuan AI?
Data is the beginning. Insight is the impact
Bangun dashboard yang tidak hanya menarik dilihat, tetapi juga menjawab pertanyaan nyata. Jelaskan setiap temuan dengan bukti, susun artikel dengan integritas, dan pastikan seluruh tahapan pengumpulan selesai.