Beranda » education » tipsandtricks » Data Mining Fundamental Training – Pekanbaru, 6-8 Agustus 2019

Data Mining Fundamental Training – Pekanbaru, 6-8 Agustus 2019

Data Mining adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam set data berukuran besar (big data). Kegunaan data mining adalah untuk menspesifikasikan pola yang harus ditemukan dalam tugas data mining. Kehadiran data mining dilatar belakangi dengan problema data explosion yang dialami akhir-akhir ini dimana banyak organisasi telah mengumpulkan data sekian tahun lamanya (data pembelian, data penjualan, data nasabah, data transaksi dsb.)

Pembahasan materi pada Training Data Mining ini fokus pada pemanfaatan data mining dalam dunia nyata. Pada training ini, anda akan mempelajari penerapan data mining menggunakan software Rapid Miner dan R. Anda akan mendapatkan banyak studi kasus penerapan Data Mining. Diharapkan setelah mengikuti training ini, anda siap menghadapi tantangan kasus-kasus pada penerapan Data Mining pada kehidupan nyata.

Training ini juga sangat penting dalam menunjang skill anda yang berlatar belakang dosen atau peneliti dalam melakukan riset pengolahan data.

OBJEKTIF :
1. Memahami konsep dan peran utama dalam Data Mining
2. Memahami dan mampu melakukan tahapan-tahapan proses dalam Data Mining
3. Memahami dan mampu melakukan proses persiapan data
4. Memahami dan mampu menerapkan algoritma Klasifikasi, Klastering, Asosiasi, Estimasi dan Forecasting

PESERTA :
1. Dosen
2. Mahasiswa
3. Pelaku Bisnis
4. Pengamat Sosial
5. Konsultan Data
6. Peneliti
7. Programmer

PERSYARATAN
Tidak ada kemampuan khusus yang dipersyaratkan

MATERI
1. Pengantar Data Mining
1.1. Apa dan Mengapa Data Mining
1.2. Peran Utama dan Metode Data Mining
1.3. Sejarah dan Penerapan Data Mining

2. Proses Data Mining
2.1. Proses dan Tools Data Mining
2.2. Penerapan Proses Data Mining
2.3. Evaluasi Model Data Mining
2.4. Proses Data Mining berbasis CRISP-DM

3. Persiapan Data
3.1. Data Cleaning
3.2. Data Reduction
3.3. Data Transformation and Data Discretization
3.4. Data Integration

4. Aplikasi Data Mining
4.1. Sentimen Analisis
4.2. Text Mining
4.3. Machine Learning Technique Selection for Classification

INSTRUKTUR
1. Benny Sukma Negara, MT. (Big Data Analytic International Certified (TuV Rheinland))
2. M. Marizal, M.Sc. (Math and Statistics, Data Science, dan Metodologi Penelitian)
3. DR. Rahmad Kurniawan, ST, MIT. (Doktor Bidang Data Scaince UK-Malaysia)

DURASI
3 days - 24 hours

FASILITAS
1. Course Slide
2. eBook
3. Software
4. Wifi
5. Sertifikat

TEMPAT
Tentative di Pekanbaru

INVESTASI
Umum Rp 1.000.000,-
Mahasiswa Rp. 750.000,-

Min. Peserta
12 Peserta

JADWAL PELAKSANAAN
6 - 8 Agustus 2019